2026 年 10 月 16 日，国务院总理李强主持召开国务院常务会议，听取「人工智能+」行动进展情况汇报，并对下一步作出部署。会议用了一个分量很重的判断：人工智能是影响未来发展的关键变量。同一场会议还讨论并原则通过教师法修订草案、价格法修正草案，决定提请全国人大常委会审议——人工智能是其中一项议题，但它是唯一被单独拿出来汇报进展的议题。
图 1：会议对人工智能+行动作出新部署
关键变量四个字的分量
政策文本里的定语值得逐字读。称一个领域为重要领域，是给它位置；称它为关键变量，是承认它会改变别的领域的走向。
会议同时给了两条方法论：以落地应用牵引技术创新，统筹发展和安全。前一句把顺序定死了——不是先等技术突破再找场景，而是让场景反过来给技术出题。后一句把边界划清了——发展和安全不是二选一，是同一件事的两面。
顺序和边界一定，后面的四条抓手才有落点。否则技术攻关容易变成刷榜，场景培育容易变成示范项目。
发展底座的四条抓手
会议在发展底座侧给出的四条，每一条都对应一个现实瓶颈：
- 加强技术攻关和算法创新，对应的是模型能力本身
- 促进算电协同，对应的是算力与电力的匹配
- 增加高质量数据供给，对应的是训练数据的量与质
- 着力补短板锻长板，对应的是产业链上不均匀的那几段
四条里最容易被略过的是第二条。算电协同被单独列出，意味着算力扩张的约束已经从芯片扩展到电力——机房建在哪、电从哪来、峰谷怎么错开，这些原本属于能源领域的问题，现在写进了人工智能的部署文件。算力账本的另一面是电力账本，这句话过去是行业内的抱怨，现在是政策语言。
其余三条的指向也很清楚。技术攻关与算法创新放在第一位，说明底座的核心仍然是模型能力；高质量数据供给解决的是有算力没料下锅；补短板锻长板则是承认产业链不可能样样领先，得先分清哪一段必须自己握住。
图 2：技术攻关、算电协同、数据供给、补短板四条抓手
应用侧把重心压在实体经济
应用侧的表述比底座侧更具体，四个动作连起来是一条完整链路：
- 强化供需衔接，先让有需求的一方把需求说清楚
- 鼓励联合研发，让用的人和做的人坐在同一张桌子上
- 推进中试验证，把实验室指标放到真实工况里过一遍
- 加大场景培育力度，把跑通的场景做成可复制的样板
这条链路的价值在于它承认了一个事实：人工智能落地最贵的环节不在训练，而在中试。实验室里跑得通，产线上跑不通，中间那段距离没有捷径，只能靠一次次验证填补。会议把重点放在实体经济，等于把评价标准从模型有多强，换成了产线上有没有真的省下成本。
场景不是找出来的，是养出来的。这句话对做行业方案的公司尤其重要——等一个现成的场景，通常等不到；跟着客户把一个场景磨到能算清投入产出，才是可复用的资产。
治理侧没有走一刀切
治理侧的定调是四句话：因业分级分类施策，加强风险研判评估，守牢人工智能安全底线。
关键在前四个字。因业，是按行业分；分级分类，是按风险高低分。这套思路的前提是承认不同行业的风险不是一回事——医疗、金融、自动驾驶的风险形态差异极大，用同一套许可、同一套测评去管，结果一定是一部分行业被管死，另一部分没被管住。
这与按模型规模设阈值的思路不同。后者只需要看参数和算力，执行简单，但会把能力相近、用途完全不同的模型放进同一个筐。前者执行更难，要一业一策，但更接近风险的实际分布。
风险研判评估被单独提出，说明治理的重心从事后处置前移到事前判断。管得住的前提是看得懂，看不懂风险形态的监管只能靠暂停。
与欧盟的横向对照
同一周，欧盟委员会人工智能办公室依据《人工智能法案》向两家模型提供方发出信息提供请求，走的是通用模型条款，横向统一义务，先问隔离、评测与监控三件事。
两条路径的差别不在严宽，在切分方式。一边按模型这一层横向切，义务对所有提供方一致；一边按行业纵向切，义务随场景变化。横向切的好处是可预期，一家公司读完条款就知道自己要交什么；纵向切的好处是贴地，不会用医疗的标准去要求工业质检。
对企业的实际含义因此不同。面向欧盟提供通用模型的公司，需要准备的是模型层的技术文档与评测访问；在国内做行业应用的公司，需要准备的是本行业的风险清单与验证记录。两套材料不能互相替代，这也是出海团队最容易低估的工作量。
个人观点
这次会议最值得记住的不是四条抓手本身，而是它的会议结构。人工智能与教师法、价格法修订放在同一场国常会里，说明它已经进入常规议程，不再是应急议题。政策节奏从集中发力转向按季推进，这通常是产业进入实施期的信号。
四条抓手排在一起看，重心其实在中间两条。技术攻关和补短板是长期活，算电协同和数据供给是当下就能动手的活。算电协同尤其具体——它把人工智能的进度条和电网的进度条绑在了一起，这意味着未来一段时间，制约因素可能不只在实验室里。
对企业来说，最实际的判断是：别把「人工智能+」当成一个申报口径，把它当成一张排期表。四条抓手对应四个方向，每家公司都能在其中找到自己站在哪一格，以及下一格需要补什么。找不到自己那一格的公司，通常也不是政策没覆盖到，而是还没把场景磨到能被写进表格的程度。
最后一个观察：因业分级分类这条，给了行业一个自我定义的空间。行业风险清单由谁起草、按什么颗粒度划分，直接决定后面几年谁能跑得快。这部分工作现在还是空白的，空白意味着机会，也意味着不确定性。
更新时间：2026-10-18